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沒有什麽比高購物車放棄率更加令電商沮喪，看著那些潛在的客戶從您麵前溜走。您可以根據【科利客提】提供的用戶操作錄像和熱力圖，將放棄購物的客戶找出來，分析他們的購物體驗。

跟蹤過程中，如果客戶決定購買，您也可以繼續詢問其他信息，來填補客戶信息。另一方麵，多步驟多頁麵表單比單獨長表單的轉化率要高，因為每一個步驟頁麵中涉及的表單項目相對比較少，適合訪客填寫心理。麵對高購物車放棄率，事實上您不是束手無策。不斷的利用用戶操作錄像，熱力圖，表單分析等網站用戶體驗工具來分析客戶操作體驗，一點一滴的提高您的網站轉化率，降低購物車放棄率。

購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。您也可以得到客戶的郵箱，從而與客戶取得聯係，進行後續跟蹤。這時，您的網站如果提供確實的最低價格保證，並且在客戶付款購物過程中突出顯示出來，您的購物車放棄率一定比其他電商低。網站有可能有一些沒有被發現的錯誤。

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5.給出價格最低保證消費者總想貨比三家，網上購物中消費者更容易在最後一秒因為價格而跑到別的電商比比。很多是由於用戶體驗做的不夠引起的其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。對於電商運營人員來說，最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。

我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉化量越高一方麵說明廣告位的位置好，另一方麵反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。

比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。

如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化。

AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多，其次是導航區，而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。

合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。3、如果不想調整頁麵位置，還應該對活動中的商品進行調整優化，比如AD-2位置這個活動，選擇商品替換，將熱賣銷量好的商品替換進來。

我們可以根據實際情況，有針對性的調整廣告位。作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析，還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。文章開始前，我們來科普一下，什麽是站內廣告？所謂站內廣告是指在網站首頁或者其它頁麵，在顯眼的位置為某些商品/活動做站內推廣的一種形式。

2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，並有針對性的調整頁麵位置。2、可以將AD-3的位置調整至頁麵醒目的區域，與AD-2的廣告位進行互換。

圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。

為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。文章分享了站內廣告運營的一些方法，希望能給大家帶來幫助。

那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。